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第499章 不需要懂,提要求就好

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    “杨总。”
    陈彦进来后,点头招呼了一声。
    杨峥也颔首示意道:“坐。”
    待陈彦坐下后。
    杨峥又开口说道:“这次叫陈总过来,是想聊聊货多多的推荐演算法。”
    陈彦听的一愣:“杨总还懂推荐演算法?”
    只能说,不愧是理工男。
    说话就真的挺直。
    杨峥并没在意,只是说道:“具体技术上的东西,我肯定不懂,但我知道货多多需要什麽样的推荐演算法。”
    推荐演算法,当然不止是短视频平台需要。
    电商平台丶直播平台丶乃至於新闻资讯网站丶搜索引擎等等,都需要推荐演算法。
    所谓的推荐演算法,就是平台通过对用户之前的各项行为,为用户打上各种标签。
    然後通过这些标签,描绘用户画像,推荐其可能感兴趣的内容和商品。
    基础一点的,就是用户买过某种商品,看过某个内容,且停留时间较久。
    之後便一直向用户推荐同类商品丶类似内容。
    进阶的就是,通过用户购买的商品,推算用户的目的,再推荐给用户还可能需要的商品。
    比如某用户买了一件衣服,那就再给他推送裤子丶鞋子,乃至於袜子丶内裤这些商品。
    所以很多时候在网上购物时,会遇到我心里想买什麽,平台就给我推送什麽的情况。
    同样,信息内容也是如此。
    我正想看点什麽,他就给我推送什麽。
    导致越看越欲罢不能,手机一玩就是一天。
    这就是推荐演算法的作用。
    斗音的演算法为何被盛赞?
    因为其做的够复杂。
    一般平台的演算法,都是很简单的分析用户的基础行为。
    比如你买衣服,那就再给你推送裤子丶鞋子这些。
    而斗音呢?
    据说其会给用户打上上百个标签!
    造成的结果是什麽呢?
    你买衣服,它会根据你买衣服的款式丶价格等等信息。
    推算你买衣服的目的,乃至於你的年龄丶身份等等。
    如你买的是便宜的居家服饰。
    那它除了给你推送类似的裤子丶鞋子外,还会试探性的推送一些家庭小工具。
    它把你定位为家庭妇女。
    而你对那些家庭小工具没兴趣,一划就过。
    那它就改为推送别的相关内容,继续给你打标签,做画像。
    直到你的画像成型。
    那它可能比你自己还了解你自己。
    然後你心里想到什麽,它就给你推送什麽这种事,会变成一种常态。
    让你甚至都怀疑它会读心术。
    在这种读心术一般的演算法下。
    谁刷斗音能不上瘾呢?
    它实在太懂我了呀!
    这种演算法具体要怎麽做。
    杨峥肯定……不知道。
    但老板也没有说需要知道这演算法要怎麽做的。
    他只需要说出自己的要求。
    剩下的自然就是员工的事。
    杨峥大致描绘了一下自己的要求,最後总结道:
    “我需要每个用户,其看到的页面都是不一样的,都是他们最想看到的。”
    这就是斗音演算法的一个核心点:个性化推荐。
    陈彦听的眉头都拧成了一团,没有应声。
    杨峥也微微皱眉:“做不到?”
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    陈彦看了他一眼,耿直点头:“短时间内做不到。”
    他顿了顿道:“想达到杨总说的这种效果,它不单是技术上的问题,还需要大量的数据模型来推演训练,需要不短的时间。”
    杨峥了然颔首。
    需要时间是肯定的。
    斗音的演算法也不是一蹴而就。
    斗音是2016年9月上线。
    但字杰集团,早在2012年便上线了今条,开始研究并训练机器演算法。
    到14年底,才上线了用户标签集群流式计算系统,才真正跟其它平台的普通演算法区别开来,建立了演算法优势。
    所以需要时间,这在杨峥的预料之内。
    “我不用你短时间内做到,只要往这个方向去做就好。”
    杨峥说了一句。
    陈彦依旧耿直发言:“可是我觉得,电商平台并不需要这麽复杂的推荐演算法。”
    “只需要根据用户的购买行为以及浏览记录,来做出推荐就行。”
    “太复杂的演算法,对伺服器和技术人员的要求很高,成本也会提高很多。”
    这是肯定的。
    据说斗音负责推荐演算法这部分的技术人员,是个超过千人的大团队!
    而且平均月薪是3到5万。
    一年发15薪。
    粗略计算,仅在技术人员的工资这一块,一年便要足足6亿!
    只多不少。
    陈彦不知道斗音。
    但他了解行业薪资水准。
    所以他也知道,按照杨峥说的那种程度的演算法去做,真的需要很大的成本。
    杨峥没有反驳陈彦的话。
    人家在这方面肯定比他懂行。
    他只是问道:“你觉得直播电商,用现在各大直播平台的推荐方式,能行的通吗?”
    这次陈彦没再直接回话,而是陷入了思考。
    现在各大直播平台的推荐方式是什麽?
    两种。
    一是平台自行分配的推荐位;
    二是比拼数据的排行榜式推荐位。
    之前陈彦没觉得这有什麽问题。
    因为大家丶向来,都是如此。
    但他作为一个做互联网技术的人,当然知道,向来如此,不一定就是对的。
    互联网技术,重在创新!
    “我知道这其中应该有什麽问题,但一时想不到问题出在哪,杨总可否明言?”
    陈彦顿了顿后问道。
    杨峥也没卖关子,直言道:
    “娱乐直播是免费的,所以用户对其的宽容度很高。”
    “就想你去一个免费的食堂吃饭,那人家有什麽你吃什麽,你也不会有什麽怨言。”
    “而电商直播的目的,是要让用户付费。”
    “就好比让你去个正常的饭店,你需要花钱吃饭,那你会接受不能点单,而是对方上什麽你就吃什麽吗?”
    “这样的饭店,长此以往下去,还会有人愿意去吗?”
    陈彦恍然颔首:“我明白杨总的意思了。”
    一旁的周薇也是若有所感道:“其实娱乐直播这样的推荐方式也不好。”
    “现在各大直播平台,流量基本都集中在大主播身上。”
    “新主播没有平台或公会扶持的话,几乎无法出头。”
    “平台慢慢成了一滩死水,很难有新的突破。”
    杨峥点点头道:“所以我们需要有更细化的个性化推荐演算法。”
    “明白了。”
    陈彦再度应了一声,没再发表反驳言论。
    杨峥看着他又问道:“陈总知道块手吗?”
    陈彦也看向了他,面有喜意:“杨总也有注意短视频领域?”
    两人对视一眼,皆是笑了起来。
    搜书名找不到,可以试试搜作者哦,也许只是改名了!
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